„Die Kontrolle über verarbeitete Daten ist die Frage, die Generalunternehmer nicht länger aufschieben können“
Die souveräne Datenschicht unter Ihrem C2.
Systeme der oberen Schichten sind austauschbar, ohne Datenpfade neu zu bauen
- Uns wird gesagt, es gebe keine europäische Alternative – also kaufen wir weiter die US-Plattform.
- Unsere nationale Führung will eine deutsche oder europäische Antwort, aber die Datenschicht ist fest in fremder Hand.
- Wer den C2- oder KI-Anbieter wechselt, muss jede Sensor- und Datenbankanbindung neu verdrahten.
- Systeme der oberen Schichten sind austauschbar, ohne Datenpfade neu zu bauen
- Sie behalten die Kontrolle über verarbeitete Daten – keine Anbieter-Cloud in der Datenschicht
- Akkreditierung und Nachweisführung, die jeder Prüfung standhalten
Von heute zum ersten Ergebnis.
eine US-Datenplattform unter der C2-Schicht
Ein Wechsel des C2- oder KI-Anbieters heißt, jede Sensor- und Datenbankanbindung neu zu verlegen, und jedes souveräne Angebot braucht den Nachweis, dass der Stack deterministisch und prüfbar ist.
Eine herstellerneutrale Verarbeitungsebene unter C2 und KI: Die oberen Schichten sind austauschbar, ohne den Datenpfad neu zu bauen, und jeder Workflow ist signiert und reproduzierbar.
Lassen Sie einen bestehenden Datenfluss im Labor auf der Ebene laufen, neben der aktuellen Plattform.
ein Datenfluss, ein LaborEin Sprachmodell auf Ihrer eigenen Hardware. Schritt für Schritt.
Ein lokales Modell beantwortet einen Stapel Prompts – ohne Netzwerk, die Daten bleiben auf der Maschine.
- Prompt-Quelle (CSV)CSV-Eingang
- Lokales SprachmodellLocalLLM.Processor
- CLI-AusgabeCLI-Prozessor
csv-prompts → CSV.Subscriber
llm-processor → LocalLLM.Processor
cli-output → ETL.CLIProcessor- Prompt-Quelle (CSV)Liest Zeilen aus einer CSV-Datei in Batches.
- Lokales SprachmodellBeantwortet jede Zeile mit einem lokalen Sprachmodell.
- CLI-AusgabeGibt die Zeilen als Tabelle im Terminal aus.
Ein echter Workflow aus unserer End-to-End-Testsuite; die Designer-Ansicht ist illustriert.
Das erhalten Sie. Ab dem ersten Pilotprojekt.
Systeme der oberen Schichten sind austauschbar, ohne Datenpfade neu zu bauen
Sie behalten die Kontrolle über verarbeitete Daten – keine Anbieter-Cloud in der Datenschicht
Akkreditierung und Nachweisführung, die jeder Prüfung standhalten
Warum Ihre Werkzeuge an Grenzen stoßen.
US-Hyperscaler- und Plattform-Stacks schaffen Abhängigkeit von Rechtsraum und Anbieter, unabhängig vom lokalen Betrieb.
Open-Source-Baukästen (Kafka + Spark + Airflow) schaffen Souveränität, aber weder einen einheitlichen Audit-Trail noch Determinismus noch einen einzigen Ansprechpartner für den Support.
Gewachsene Integrations-Middleware ist bei Sensordatenraten langsam und nicht reproduzierbar.
- Debatte in Bundeswehr und Bundesländern über Palantir (2026, laut Zusammenfassung bei Wikipedia)
- Einführung des NATO Maven Smart System (2025–2026) prägt die Erwartungen an Interoperabilität
- EDF 2021–2027: Verbundprojekte, die europäische Konsortien bevorzugen (EC-EDF-Seite)
- EUDIS-Programm
Ihr Pilotprojekt. Drei Schritte.
Ihre Daten und Ihr Ziel
Sagen Sie uns, welche Daten Sie haben, wo sie liegen und welches Ergebnis Sie brauchen.
Ein klar abgegrenzter Pilot
Auf Ihren Daten und Ihrer Hardware, mit vorab festgehaltenem Erfolgsmaßstab.
Eine klare Entscheidung
Sie sehen das Ergebnis an diesem Maßstab – und behalten jeden Workflow und jeden Datensatz.
Verwandte Rollen in Souveränität & Edge.
Datenfusion für die Verteidigung am Edge
Daten am Edge fusionieren. Jedes Ergebnis belegen.
Drohnen, Raumfahrt und ressourcenbeschränktes Edge Computing
Analytik auf Cluster-Niveau mit wenigen Watt.
Telekom-/6G-Netzanalytik
RAN-Analytik in Echtzeit am Edge.
Datenfusion für öffentliche Sicherheit und Polizei
Prüfbare Datenfusion unter Ihrer Kontrolle.
Zeigen Sie uns Ihr schwierigstes Datenproblem. Wir lösen es gemeinsam.
Ein kurzes Pilotprojekt mit Ihren Daten auf Ihrer Hardware. Was Erfolg bedeutet, legen wir vorher gemeinsam fest.