VECTORIO„Sensor-Feeds, gestörte Verbindungen, keine Cloud – und Ergebnisse, die niemand reproduzieren kann“
Daten am Edge fusionieren. Jedes Ergebnis belegen.
Dieselbe Fusionslogik am Edge und im rückwärtigen Bereich, vergleichbare Ergebnisse, keine Neuentwicklung pro Ebene
- Jeder Sensor spricht ein anderes Protokoll, und jede Integration ist ein Einzelprojekt.
- Rohe Sensordaten kann ich nicht über eine gestörte Verbindung schicken – und ungeprüfte Ergebnisse lässt niemand hinaus.
- Die Demo lief auf einem Cluster. Meine Plattform ist eine robuste Box ohne Netz.
- Dieselbe Fusionslogik am Edge und im rückwärtigen Bereich, vergleichbare Ergebnisse, keine Neuentwicklung pro Ebene
- Weniger Rohdaten über gestörte Verbindungen; heterogene Feeds nur einmal integriert
- Rekonstruierbares Lagebild nach dem Einsatz; die Nachweise begleiten das Ergebnis
Von heute zum ersten Ergebnis.
für jeden Sensor eine Einzelintegration
Jedes Sensorprotokoll ist ein eigenes Projekt, und nach einem Vorfall lässt sich die Fusions-Pipeline nicht exakt wiederholen.
Ein deterministischer Workflow vom Cluster bis zum Raspberry Pi. Die Verarbeitung an der Quelle läuft mit 18,7 ms pro Bild bei 30 fps und 0 % Verlusten, und jeder Vorfall lässt sich wiederholen.
Binden Sie einen Sensorstrom an einen Workflow auf einer freien Box neben dem bestehenden System an.
ein SensorLive-Kamera, Erkennung auf dem Gerät. Schritt für Schritt.
Ein Live-Kamerastream wird von einem lokalen Modell analysiert; nur sichere Erkennungen werden behalten und als Nachweis versiegelt.
- KameraRTSP-Stream-Eingang
- Erkennen · MonitorONNX-Klassifikator · Videoanzeige
- ZeilenfilterETL.Filter
- NachweiseNachweis-Sammler
- PaketEvidenzpaket
camera-input → Video.RTSP.Subscriber
object-detect → Classification.Onnx
confidence-filter → ETL.Filter
evidence-collect → Forensic.EvidenceCollector
evidence-pack → Forensic.EvidencePack
viewer-output → Video.Viewer- KameraLiest einen Live-Kamerastream.
- ErkennenFührt ein ONNX-Modell auf jeder Zeile oder jedem Bild aus.
- MonitorZeigt Bilder live in einem Fenster.
- ZeilenfilterBehält nur Zeilen, die eine Bedingung erfüllen.
- NachweiseHasht Zeilen und Batches zu einem manipulationserkennbaren Nachweismanifest.
- PaketVersiegelt ein Manifest zu einem prüfbaren Evidenzpaket.
Ein echter Workflow aus unserer End-to-End-Testsuite; die Designer-Ansicht ist illustriert.
Das erhalten Sie. Ab dem ersten Pilotprojekt.
Dieselbe Fusionslogik am Edge und im rückwärtigen Bereich, vergleichbare Ergebnisse, keine Neuentwicklung pro Ebene
Weniger Rohdaten über gestörte Verbindungen; heterogene Feeds nur einmal integriert
Rekonstruierbares Lagebild nach dem Einsatz; die Nachweise begleiten das Ergebnis
Warum Ihre Werkzeuge an Grenzen stoßen.
Cloud-First-Plattformen und Managed Streaming setzen Konnektivität und eine Anbieter-Cloud voraus; unter Air-Gap- oder DDIL-Bedingungen (getrennt, unterbrochen, begrenzt) versagen sie.
Schwergewichtige Stacks (Spark-, Flink-, Kafka-Cluster) passen nicht in ein Fahrzeug, eine UAV-Bodenstation oder einen Knoten der Raspberry-Pi-Klasse; Teams schreiben die Logik für jede Ebene neu.
Punkt-zu-Punkt-Integrationen und individuelle Middleware sind nicht deterministisch und liefern keinen Audit-Trail, der sich erneut abspielen lässt.
- Europäischer Verteidigungsfonds (EDF) 2021–2027: knapp 7,3 Mrd. €, davon 2,7 Mrd. € für kooperative Forschung und 5,3 Mrd. € für Fähigkeitsentwicklung (EC-EDF-Seite)
- EUDIS (European Defence Innovation Scheme) und EDF-Arbeitsprogramme
- NATO-Interoperabilität / Federated Mission Networking
Ihr Pilotprojekt. Drei Schritte.
Ihre Daten und Ihr Ziel
Sagen Sie uns, welche Daten Sie haben, wo sie liegen und welches Ergebnis Sie brauchen.
Ein klar abgegrenzter Pilot
Auf Ihren Daten und Ihrer Hardware, mit vorab festgehaltenem Erfolgsmaßstab.
Eine klare Entscheidung
Sie sehen das Ergebnis an diesem Maßstab – und behalten jeden Workflow und jeden Datensatz.
Verwandte Rollen in Souveränität & Edge.
Rüstungs-Generalunternehmer und Integratoren
Die souveräne Datenschicht unter Ihrem C2.
Drohnen, Raumfahrt und ressourcenbeschränktes Edge Computing
Analytik auf Cluster-Niveau mit wenigen Watt.
Telekom-/6G-Netzanalytik
RAN-Analytik in Echtzeit am Edge.
Datenfusion für öffentliche Sicherheit und Polizei
Prüfbare Datenfusion unter Ihrer Kontrolle.
Zeigen Sie uns Ihr schwierigstes Datenproblem. Wir lösen es gemeinsam.
Ein kurzes Pilotprojekt mit Ihren Daten auf Ihrer Hardware. Was Erfolg bedeutet, legen wir vorher gemeinsam fest.