VECTORIO„Near-Real-Time-RIC-Regelkreise brauchen Antworten, bevor die Batch-Pipeline aufwacht“
RAN-Analytik in Echtzeit am Edge.
Echtzeit-Merkmale, kein Messwert geht verloren
- xApps brauchen Antworten innerhalb weniger Dutzend Millisekunden; meine Pipeline arbeitet im Batch.
- Die gesamte RAN-Telemetrie in eine zentrale Cloud zu schicken, ist zu langsam und zu teuer.
- Multi-Vendor-Open-RAN bedeutet Datenformate mehrerer Hersteller, und niemand besitzt die Datenschicht.
- Echtzeit-Merkmale, kein Messwert geht verloren
- Weniger Last auf den Engpass-Strecken und keine verlorenen Ereignisse, wenn das Netz zerfällt
- Kontrollierte Verarbeitung über Vertrauensgrenzen hinweg
Von heute zum ersten Ergebnis.
Batch-Pipelines in einer zentralen Cloud
Der Near-Real-Time-RIC handelt in Intervallen unter 100 ms, während die Pipeline ihre Antworten im Batch liefert.
Merkmale entstehen am Edge, während der Strom läuft – mit Checkpoints und Wiederholung. Die Engine hält einen Workflow mit 10.000 Knoten in Echtzeit (gemessen an Audio mit 48 kHz).
Lassen Sie ein Telemetrie-Merkmal neben der Batch-Pipeline auf einer Testzelle laufen.
ein KPIFenster über einem Live-Ereignisstrom. Schritt für Schritt.
Ereignisse werden beim Eintreffen in Fenster gruppiert und markiert – bereit für Echtzeit-Dashboards und Alarme.
- EreignisdatenZufallsdaten
- Festes ZeitfensterFensterfunktionen
- Fensternummer setzenFelder berechnen
- FensterereignisseCSV-Ausgabe
event-gen → Generators.Random
tumbling-window → ETL.Window
window-tagger → ETL.Compute
windowed-csv → CSV.Publisher- EreignisdatenErzeugt reproduzierbare Testzeilen mit festem Startwert.
- Festes ZeitfensterBerechnet Fensterfunktionen und Fenster über eine feste Zeilenzahl.
- Fensternummer setzenBerechnet neue Spalten aus Ausdrücken.
- FensterereignisseSchreibt Zeilen in eine CSV-Datei.
Ein echter Workflow aus unserer End-to-End-Testsuite; die Designer-Ansicht ist illustriert.
Das erhalten Sie. Ab dem ersten Pilotprojekt.
Echtzeit-Merkmale, kein Messwert geht verloren
Weniger Last auf den Engpass-Strecken und keine verlorenen Ereignisse, wenn das Netz zerfällt
Kontrollierte Verarbeitung über Vertrauensgrenzen hinweg
Warum Ihre Werkzeuge an Grenzen stoßen.
Kafka-/Flink-/Spark-Ketten bringen Latenz und Ressourcenbedarf mit, die einen RIC am Edge ausschließen.
Herstellereigene Analytik bindet Betreiber an den RAN-Hersteller.
Cloud-Analytik verursacht Backhaul-Kosten und Souveränitätsrisiken.
- SNS JU (Smart Networks and Services Joint Undertaking) 6G-Forschungsprogramm
- Spezifikationen der O-RAN ALLIANCE (Near-RT- und Non-RT-RIC)
- EU-Toolbox für 5G/6G-Sicherheit und Souveränität
Ihr Pilotprojekt. Drei Schritte.
Ihre Daten und Ihr Ziel
Sagen Sie uns, welche Daten Sie haben, wo sie liegen und welches Ergebnis Sie brauchen.
Ein klar abgegrenzter Pilot
Auf Ihren Daten und Ihrer Hardware, mit vorab festgehaltenem Erfolgsmaßstab.
Eine klare Entscheidung
Sie sehen das Ergebnis an diesem Maßstab – und behalten jeden Workflow und jeden Datensatz.
Verwandte Rollen in Souveränität & Edge.
Datenfusion für die Verteidigung am Edge
Daten am Edge fusionieren. Jedes Ergebnis belegen.
Rüstungs-Generalunternehmer und Integratoren
Die souveräne Datenschicht unter Ihrem C2.
Drohnen, Raumfahrt und ressourcenbeschränktes Edge Computing
Analytik auf Cluster-Niveau mit wenigen Watt.
Datenfusion für öffentliche Sicherheit und Polizei
Prüfbare Datenfusion unter Ihrer Kontrolle.
Zeigen Sie uns Ihr schwierigstes Datenproblem. Wir lösen es gemeinsam.
Ein kurzes Pilotprojekt mit Ihren Daten auf Ihrer Hardware. Was Erfolg bedeutet, legen wir vorher gemeinsam fest.