VECTORIOSie möchten die Zahlen selbst nachrechnen.
Zahlen, die Sie prüfen können.
Zu jeder Zahl, die wir veröffentlichen, gehören Maschine, Daten, Layout und Messprotokoll – damit Sie sie nachrechnen können.
Gemessen auf einem Notebook der Apple-M3-Max-Klasse, 16 Kerne, 64 GB, nur CPU; 1 Kaltlauf + 5 Warmläufe; logische dekodierte GB/s. Methode und Rohtabelle →
Analysepfade. Ein Notebook.
Apple-M3-Max-Klasse, 16 Kerne, 64 GB, nur CPU. Komprimierte spaltenorientierte Speicherung, Dictionary-Kodierung, deklariertes Sortier-Layout. 1 Kaltlauf + 5 Warmläufe; Bestwert und Median festgehalten; Durchsatz als logisches, dekodiert-äquivalentes Volumen in GB/s.
| Abfrage | Zeilen | Layout | Bestwert | Median | Durchsatz |
|---|---|---|---|---|---|
| byte_key × SUM(Int32) | 1 Mrd. | sortierter Dictionary-Schlüssel | 32,0 ms | 32,1 ms | 116 GB/s |
| byte_key × SUM(Int64) | 1 Mrd. | sortierter Dictionary-Schlüssel | 69,1 ms | 69,4 ms | 118 GB/s |
| byte_key × SUM+MIN+MAX+COUNT(Float) | 1 Mrd. | sortierter Dictionary-Schlüssel | 67,2 ms | 69,7 ms | 112 GB/s |
| gleiche Abfrage, unsortiert | 1 Mrd. | unsortiert | 71,2 ms | 78,4 ms | 52 GB/s |
| town × SUM(price) | 100 Mio. | sortiertes String-Dictionary | 3,6 ms | 3,6 ms | 108 GB/s |
| property_type × MIN/MAX/AVG/COUNT | 100 Mio. | sortiertes String-Dictionary | 3,4 ms | 3,4 ms | 111 GB/s |
| linestatus-Reduktion im Stil von Q1 | 100 Mio. | Dictionary-Schlüssel + Prädikat | 16,0 ms | 16,3 ms | 99 GB/s |
Interne Messungen ausgewählter Ausführungspfade unter einem festgelegten Layout. Sortierte Layouts sind Teil des Benchmarks; unsortierte Ad-hoc-Abfragen laufen mit 45–80 GB/s.
Eine ganze Pipeline. 24,4 Sekunden.
103 Millionen Eingangszeilen durch einen Workflow mit 21 Stufen – Schutz personenbezogener Daten, Deduplizierung, Anreicherung, SQL-Aggregation, Qualitätsprüfungen und mehrere Ausgaben – auf einem Notebook: rund 4,2 Millionen Zeilen pro Sekunde durchgängig, einschließlich Orchestrierung und Checkpointing.
Vollständiger Bericht aller Stufen auf Anfrage.
10.000 Knoten. In Echtzeit.
| Beethoven-Workflow | Knoten | Aktive EQs |
|---|---|---|
| Referenzkette mit 10 Knoten | 10 | 1 |
| 1.000 Knoten, 1 aktiver EQ | 1.000 | 1 |
| 1.000 Knoten, 100 aktive EQs | 1.000 | 100 |
| 1.000 Knoten, 333 aktive EQs | 1.000 | 333 |
| Kette mit 10.000 Knoten | 10.000 | konfigurierbar |
Demo: warm gemessen, 48 kHz, ein Prozess, ARM64-SIMD auf Apple Silicon. Die Variante mit 10.000 Knoten spielte den gesamten Ausschnitt ohne einen einzigen Pufferunterlauf.
Wo es läuft. x64 und ARM64.
| Plattform | x64 | ARM64 | Hinweise |
|---|---|---|---|
| Linux | ✓ | ✓ | Server und Edge; Boards der Raspberry-Pi-Klasse in der Beta |
| Windows | ✓ | ✓ | Engine und Apps |
| macOS | ✓ | ✓ | Engine und Apps; Benchmarks siehe oben |
| Cluster | Beta | Mit 4–7 Peers gezeigt; der formale Skalierungs-Benchmark erscheint hier | |
Auf Ihrer Hardware nachvollziehen.
Das Nachweispaket enthält die Benchmark-Dokumentation, die Datengeneratoren und das Messprotokoll. Nachweispaket anfordern
Zeigen Sie uns Ihr schwierigstes Datenproblem. Wir lösen es gemeinsam.
Ein kurzes Pilotprojekt mit Ihren Daten auf Ihrer Hardware. Was Erfolg bedeutet, legen wir vorher gemeinsam fest.