VECTORIO„Knappe Energie, knapper Downlink: Daten reduzieren und belegen, bevor sie das System verlassen“
Analytik auf Cluster-Niveau mit wenigen Watt.
Derselbe Analyse-Workflow auf Payload, Fahrzeug oder Bodenstation
- Der Downlink ist der Engpass – ich muss vorher entscheiden, was ich sende.
- Unser Analytics-Stack braucht einen Server. Meine Payload hat wenige Watt und einen ARM-Chip.
- Wenn die Verbindung abbricht, verliere ich Daten oder den Überblick.
- Derselbe Analyse-Workflow auf Payload, Fahrzeug oder Bodenstation
- Läuft trotz Störung weiter – mit demselben verifizierten Ergebnis
- Produkte entstehen an Bord; nur Ergebnisse gehen über die Funkstrecke
Von heute zum ersten Ergebnis.
der Rohdaten-Downlink zu einem Bodenstations-Server
Die ganze Szene geht über die Funkstrecke, bevor jemand entscheidet, was zählt, und bei einem Linkausfall gehen Daten oder der Überblick verloren.
Derselbe Workflow läuft auf der ARM64-Nutzlast und in der Bodenstation, arbeitet nach einem Verbindungsabbruch weiter und sendet entscheidungsreife Karten mit Evidenzpaket.
Lassen Sie eine gespeicherte Szene auf der Bodenstation durch den Workflow laufen und vergleichen Sie mit dem heutigen Ergebnis.
eine SzeneVom Zielgebiet zum Kachelraster. Schritt für Schritt.
Zielgebiete werden in das Satelliten-Kachelraster umgesetzt, das sie abdeckt – als Manifest für die nächsten Schritte.
- AOI-DatensätzeZufallsdaten
- Kachelraster berechnenFelder berechnen
- Kachelliste (CSV)CSV-Ausgabe
aoi-gen → Generators.Random
tile-compute → ETL.Compute
manifest-csv → CSV.Publisher- AOI-DatensätzeErzeugt reproduzierbare Testzeilen mit festem Startwert.
- Kachelraster berechnenBerechnet neue Spalten aus Ausdrücken.
- Kachelliste (CSV)Schreibt Zeilen in eine CSV-Datei.
Ein echter Workflow aus unserer End-to-End-Testsuite; die Designer-Ansicht ist illustriert.
Das erhalten Sie. Ab dem ersten Pilotprojekt.
Derselbe Analyse-Workflow auf Payload, Fahrzeug oder Bodenstation
Läuft trotz Störung weiter – mit demselben verifizierten Ergebnis
Produkte entstehen an Bord; nur Ergebnisse gehen über die Funkstrecke
Warum Ihre Werkzeuge an Grenzen stoßen.
Cloud-native Streaming- und ETL-Lösungen setzen ein stabiles Netz und reichlich RAM voraus.
JVM-basierte Engines bringen hohen Ressourcenbedarf und Startkosten mit, die nicht zu kleinen ARM-Knoten passen.
Individueller C-/Python-Reduktionscode ist ungetestet, entzieht sich jeder Prüfung und lässt sich auf keine andere Mission übertragen.
- EDF- und EUDIS-Ausschreibungen zu Autonomie, ISR und Raumfahrt
- SNS-JU-6G-Programme mit Schwerpunkt auf dem Device-Edge-Cloud-Kontinuum (zitiert im Vectorio-xG-Deck)
Ihr Pilotprojekt. Drei Schritte.
Ihre Daten und Ihr Ziel
Sagen Sie uns, welche Daten Sie haben, wo sie liegen und welches Ergebnis Sie brauchen.
Ein klar abgegrenzter Pilot
Auf Ihren Daten und Ihrer Hardware, mit vorab festgehaltenem Erfolgsmaßstab.
Eine klare Entscheidung
Sie sehen das Ergebnis an diesem Maßstab – und behalten jeden Workflow und jeden Datensatz.
Verwandte Rollen in Souveränität & Edge.
Datenfusion für die Verteidigung am Edge
Daten am Edge fusionieren. Jedes Ergebnis belegen.
Rüstungs-Generalunternehmer und Integratoren
Die souveräne Datenschicht unter Ihrem C2.
Telekom-/6G-Netzanalytik
RAN-Analytik in Echtzeit am Edge.
Datenfusion für öffentliche Sicherheit und Polizei
Prüfbare Datenfusion unter Ihrer Kontrolle.
Zeigen Sie uns Ihr schwierigstes Datenproblem. Wir lösen es gemeinsam.
Ein kurzes Pilotprojekt mit Ihren Daten auf Ihrer Hardware. Was Erfolg bedeutet, legen wir vorher gemeinsam fest.