„Ihre Kette stottert, sobald sie wächst – oder Ihr Material liegt in einer fremden Cloud“
Medien in Echtzeit, ohne verlorene Frames.
Audio-/Video-Ketten wachsen ohne Aussetzer
- Kommt eine weitere Plug-in-Kette hinzu, läuft der Puffer leer; wir verlieren Samples.
- Wer Kamerabilder an einen SaaS-Dienst schickt, gibt das eigene Material aus der Hand.
- Die Analyse von Zuschauerereignissen hinkt Minuten hinterher und kostet pro Terabyte ein Vermögen.
- Audio-/Video-Ketten wachsen ohne Aussetzer
- Bildanalyse ohne Cloud, mit Datenschutz ab Werk
- Aufzeichnungen mit nachgewiesener Integrität
Von heute zum ersten Ergebnis.
Plug-in-Ketten in einem Host und ein SaaS für Bildanalyse
Eine Plug-in-Kette mehr, und der Puffer läuft leer, Kamerabilder gehen an ein SaaS, und die Auswertung der Wiedergabeereignisse hängt Minuten hinterher.
10.000 Audioknoten laufen bei 48 kHz in Echtzeit ohne Underruns, und die Gesichtsunkenntlichmachung im Video läuft mit 18,7 ms pro Bild bei 30 fps und 0 % Verlusten auf Ihrer eigenen Hardware.
Lassen Sie Ihre schwerste Kette in PROTOR neben dem aktuellen Host laufen und hören Sie das Ergebnis.
eine KetteEchtzeit-Audio durch zehn Effektstufen. Schritt für Schritt.
Eine Audiodatei läuft in Echtzeit durch eine Kette aus zehn Effekten zum Lautsprecher – dieselbe Engine bei 48 kHz.
- Beethoven-Eingang · Pegel 1Audio-Dateieingang · Audio-Pegel
- EQ 1 · KompressorParametrischer EQ · Audio-Kompressor
- Noise Gate · ChorusAudio.Gate · Audio-Chorus
- Delay · HallAudio-Delay · Audio-Hall
- Limiter · AusgangspegelAudio-Limiter · Audio-Pegel
- LautsprecherLautsprecher-Ausgabe
beethoven-in → Audio.File.Subscriber
gain-1 → Audio.Gain
eq-1 → Audio.Eq
compressor → Audio.Compressor
gate-1 → Audio.Gate
chorus-1 → Audio.Chorus
delay-1 → Audio.Delay
reverb-1 → Audio.Reverb
limiter-1 → Audio.Limiter
gain-out → Audio.Gain
speaker-output → Audio.Speaker.Publisher- Beethoven-EingangDekodiert eine Audiodatei in Sample-Blöcke.
- Pegel 1Hebt oder senkt die Lautstärke.
- EQ 1Formt Frequenzen mit einem Equalizer.
- KompressorGleicht laute und leise Passagen an.
- Noise GateSchaltet Klang unterhalb einer Schwelle stumm.
- ChorusFügt einen Chorus-Effekt hinzu.
- DelayFügt ein Echo hinzu.
- HallFügt Raumhall hinzu.
- LimiterBegrenzt Spitzen über einer Obergrenze.
Ein echter Workflow aus unserer End-to-End-Testsuite; die Designer-Ansicht ist illustriert.
Das erhalten Sie. Ab dem ersten Pilotprojekt.
Audio-/Video-Ketten wachsen ohne Aussetzer
Bildanalyse ohne Cloud, mit Datenschutz ab Werk
Aufzeichnungen mit nachgewiesener Integrität
Warum Ihre Werkzeuge an Grenzen stoßen.
DAWs und Media-Server stoßen an die Plug-in-/CPU-Grenze
Cloud-Video-KI ist ein Datenschutz- und Kostenproblem
Kafka-/Flink-Stacks sind für mittelgroße Medienbetriebe zu schwergewichtig
- Echtzeit-KI für Video
- Schutz von Gesichtern im öffentlichen Raum
- Kosten für Cloud-Streaming-Analytik
- Archivierungsvorschriften für Rundfunk und Recht
Ihr Pilotprojekt. Drei Schritte.
Ihre Daten und Ihr Ziel
Sagen Sie uns, welche Daten Sie haben, wo sie liegen und welches Ergebnis Sie brauchen.
Ein klar abgegrenzter Pilot
Auf Ihren Daten und Ihrer Hardware, mit vorab festgehaltenem Erfolgsmaßstab.
Eine klare Entscheidung
Sie sehen das Ergebnis an diesem Maßstab – und behalten jeden Workflow und jeden Datensatz.
Verwandte Rollen in Forschung & Geodaten.
Forschungsinstrumente & Big-Science-Daten
Instrumentendaten. Antworten in Minuten.
Klima, Wetter, Geodaten & Erdbeobachtung
Von der Satellitenszene zur signierten Stadtkarte.
Digitale Pathologie & Mikroskopie-Bildgebung
Präparate klassifiziert. Ergebnisse signiert. Im eigenen Haus.
Testdaten aus Automotive & Mobilität
Testfahrt-Logs, schon in der Werkstatt gefiltert.
Zeigen Sie uns Ihr schwierigstes Datenproblem. Wir lösen es gemeinsam.
Ein kurzes Pilotprojekt mit Ihren Daten auf Ihrer Hardware. Was Erfolg bedeutet, legen wir vorher gemeinsam fest.