VECTORIO„Die Daten sind kostenlos – die Pipeline von der Szene zur Entscheidung ist es nicht“
Von der Satellitenszene zur signierten Stadtkarte.
Reproduzierbare, zitierfähige Planungskarte aus Rohszenen
- Die Daten sind frei verfügbar. Schwierig ist, aus gigabytegroßen Szenen eine Karte für die Stadtplanung zu machen.
- Ich habe fünf Werkzeuge zusammengestückelt und kann den Lauf nicht wiederholen, wenn neue Daten kommen.
- Die Stadt muss belegen: Genau diese Berechnung haben wir mit genau diesen Eingaben durchgeführt.
- Reproduzierbare, zitierfähige Planungskarte aus Rohszenen
- Gleiche Eingaben ergeben dasselbe Aggregat – auch bei unzuverlässigen Quellen
- Keine Cloud-Abhängigkeit für kommunale Geodaten
Von heute zum ersten Ergebnis.
fünf zusammengeklebte Werkzeuge
Die Kette von der Szene zur Karte lässt sich bei neuen Daten nicht wiederholen, und Live-Feeds kommen seitenweise, verspätet und doppelt an.
Ein Workflow mit 30 Knoten vom GDAL-Import bis zu signiertem GeoJSON läuft bei jeder Datenaktualisierung erneut, mit gleitenden Fenstern, die jedes Mal dasselbe Aggregat liefern.
Bauen Sie ein Kartenprodukt als Workflow nach; Ihre bisherigen Werkzeuge laufen daneben weiter.
eine KarteVegetationsindex aus Satellitenbändern. Schritt für Schritt.
Rot- und Nahinfrarotband werden je Pixel verknüpft und zu einem Vegetationsindex-Bericht verarbeitet.
- Rot-Band · NIR-BandZufallsdaten · Zufallsdaten
- Rot- und NIR-BandHash-Join
- NDVI berechnenFelder berechnen
- NDVI-Bericht (CSV)CSV-Ausgabe
band-r → Generators.Random
band-nir → Generators.Random
band-join → ETL.HashJoin
ndvi-compute → ETL.Compute
ndvi-csv → CSV.Publisher- Rot-BandLiefert 10.000 Pixelwerte des Rotbands.
- Rot- und NIR-BandWartet auf das NIR-Band und verknüpft beide Bänder per Inner Join über die Pixel-ID.
- NDVI berechnenBerechnet den NDVI je Pixel.
- NDVI-Bericht (CSV)Schreibt den NDVI-Bericht.
Ein echter Workflow aus unserer End-to-End-Testsuite; die Designer-Ansicht ist illustriert.
Das erhalten Sie. Ab dem ersten Pilotprojekt.
Reproduzierbare, zitierfähige Planungskarte aus Rohszenen
Gleiche Eingaben ergeben dasselbe Aggregat – auch bei unzuverlässigen Quellen
Keine Cloud-Abhängigkeit für kommunale Geodaten
Warum Ihre Werkzeuge an Grenzen stoßen.
ArcGIS und QGIS sind für interaktives Arbeiten gebaut
Google Earth Engine / Cloud-EO-Plattformen stehen im Konflikt mit Datensouveränität und erzeugen Lock-in
Python-/GDAL-Skripte sind fehleranfällig und haben keinen Audit-Trail
- Pflichten zur Hitze- und Klimaanpassung für Städte
- Kostenlose Copernicus-Daten senken die Einstiegshürde
- Wunsch der Kommunen nach souveränen Werkzeugen
Ihr Pilotprojekt. Drei Schritte.
Ihre Daten und Ihr Ziel
Sagen Sie uns, welche Daten Sie haben, wo sie liegen und welches Ergebnis Sie brauchen.
Ein klar abgegrenzter Pilot
Auf Ihren Daten und Ihrer Hardware, mit vorab festgehaltenem Erfolgsmaßstab.
Eine klare Entscheidung
Sie sehen das Ergebnis an diesem Maßstab – und behalten jeden Workflow und jeden Datensatz.
Verwandte Rollen in Forschung & Geodaten.
Forschungsinstrumente & Big-Science-Daten
Instrumentendaten. Antworten in Minuten.
Digitale Pathologie & Mikroskopie-Bildgebung
Präparate klassifiziert. Ergebnisse signiert. Im eigenen Haus.
Testdaten aus Automotive & Mobilität
Testfahrt-Logs, schon in der Werkstatt gefiltert.
Medien- & Streaming-Analytik
Medien in Echtzeit, ohne verlorene Frames.
Zeigen Sie uns Ihr schwierigstes Datenproblem. Wir lösen es gemeinsam.
Ein kurzes Pilotprojekt mit Ihren Daten auf Ihrer Hardware. Was Erfolg bedeutet, legen wir vorher gemeinsam fest.