VECTORIO„Ihre Werksdaten dürfen das Werk nicht verlassen – und Ihre Pipeline setzt voraus, dass sie es dürfen“
Fertigungsdaten, verarbeitet dort, wo sie entstehen.
Dieselbe Pipeline läuft ohne Neuentwicklung an der Linie und im Rechenzentrum
- OT-Daten bleiben in der Fertigung; Cloud-Pipelines kommen nicht an sie heran.
- Jeder Sensor spricht ein anderes Protokoll, und meine Pipeline ist Flickwerk.
- Qualitätsdaten sind zu groß und kommen zu spät; Fehler finden wir erst nach der Charge.
- Dieselbe Pipeline läuft ohne Neuentwicklung an der Linie und im Rechenzentrum
- Reproduzierbare Qualitäts-KPIs aus rohen Sensorströmen
- Qualitäts- und Compliance-Nachweise, die jede Manipulation erkennbar machen
Von heute zum ersten Ergebnis.
Glue-Code zwischen Sensorprotokollen
Fehler zeigen sich erst nach der Charge, jeder Sensor spricht sein eigenes Protokoll, und die OT-Daten bleiben in der Halle.
Eine Binärdatei vom Edge-Rechner bis zum Cluster rechnet Qualitäts-KPIs über Zeitfenster direkt an der Linie, setzt dort fort, wo sie stand, und reproduziert jede Messung für ein Audit.
Lassen Sie den Sensorstrom einer Linie auf einem Edge-Rechner durch einen Fenster-KPI für die Qualität laufen.
eine LinieZeilendaten, die dort weitermachen, wo sie aufgehört haben. Schritt für Schritt.
Ein Checkpoint hält den Fortschritt fest, sodass ein gestoppter Lauf genau dort weitermacht, wo er aufgehört hat.
- ProtokolldatenZufallsdaten
- Watermark-CheckpointCheckpoint
- Verarbeitung ergänzenFelder berechnen
- Ergebnis (CSV)CSV-Ausgabe
data-gen → Generators.Random
watermark → Sync.Checkpoint
meta-tagger → ETL.Compute
csv-output → CSV.Publisher- ProtokolldatenErzeugt reproduzierbare Testzeilen mit festem Startwert.
- Watermark-CheckpointSichert den Fortschritt, damit ein Lauf dort fortgesetzt werden kann, wo er gestoppt wurde.
- Verarbeitung ergänzenBerechnet neue Spalten aus Ausdrücken.
- Ergebnis (CSV)Schreibt Zeilen in eine CSV-Datei.
Ein echter Workflow aus unserer End-to-End-Testsuite; die Designer-Ansicht ist illustriert.
Das erhalten Sie. Ab dem ersten Pilotprojekt.
Dieselbe Pipeline läuft ohne Neuentwicklung an der Linie und im Rechenzentrum
Reproduzierbare Qualitäts-KPIs aus rohen Sensorströmen
Qualitäts- und Compliance-Nachweise, die jede Manipulation erkennbar machen
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Ihr Pilotprojekt. Drei Schritte.
Ihre Daten und Ihr Ziel
Sagen Sie uns, welche Daten Sie haben, wo sie liegen und welches Ergebnis Sie brauchen.
Ein klar abgegrenzter Pilot
Auf Ihren Daten und Ihrer Hardware, mit vorab festgehaltenem Erfolgsmaßstab.
Eine klare Entscheidung
Sie sehen das Ergebnis an diesem Maßstab – und behalten jeden Workflow und jeden Datensatz.
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Zeigen Sie uns Ihr schwierigstes Datenproblem. Wir lösen es gemeinsam.
Ein kurzes Pilotprojekt mit Ihren Daten auf Ihrer Hardware. Was Erfolg bedeutet, legen wir vorher gemeinsam fest.