VECTORIO„NIS2 gibt Ihnen 24 Stunden – Ihre Telemetrie liegt in fünf Silos“
OT-Analytik, die im Werk bleibt.
Telemetrie wird im Werk analysiert, innerhalb der Sicherheitszone
- Ich muss einen erheblichen Sicherheitsvorfall binnen 24 Stunden melden – und die Daten liegen verstreut in OT-Silos.
- OT-Daten dürfen das Werk nicht verlassen, aber Analysewerkzeuge verlangen eine Cloud-Anbindung.
- Prüfer wollen sehen, wie eine Zahl zustande kam. Ich kann sie nicht reproduzieren.
- Telemetrie wird im Werk analysiert, innerhalb der Sicherheitszone
- Nachweispakete für NIS2-Meldungen und Audits
- Netz- und Energietelemetrie, mit voller Rate auf einer Maschine aggregiert
Von heute zum ersten Ergebnis.
ein Historian plus Tabellen
NIS2 Art. 23 verlangt eine Frühwarnung innerhalb von 24 Stunden und eine Meldung innerhalb von 72 Stunden, während die Daten in getrennten OT-Silos liegen.
Die Telemetrie wird innerhalb der Anlagenzone ausgewertet, und das Nachweispaket für die Meldung stammt aus einem wiederholbaren Lauf.
Spielen Sie einen vergangenen Vorfall aus gespeicherter Telemetrie ab und erzeugen Sie sein Nachweispaket.
ein VorfallPersonenbezogene Daten maskiert, mit Nachweis. Schritt für Schritt.
Datensätze werden seitenweise abgerufen, vor der Maskierung versiegelt, maskiert und erneut versiegelt – zwei Evidenzpakete, die genau zeigen, was sich geändert hat.
- Seitenzahlen (2–3) · API-URL erzeugen · JSONPlaceholder-Posts · Nachweis vor MaskeZahlenfolge · Felder berechnen · REST-API-Eingang · Nachweis-Sammler
- PII-Maskierung · Evidenzpaket vor MaskeDatenmaskierung · Evidenzpaket
- Nachweis nach Maske · EPK-Prüfung vor MaskeNachweis-Sammler · Nachweisprüfung
- Maskierte Posts (CSV) · Nachweis nach MaskeCSV-Ausgabe · Evidenzpaket
- EPK-Prüfung nach MaskeNachweisprüfung
page-gen → Generators.Sequence
url-builder → ETL.Compute
api-reader → RestApi.Subscriber
evidence-pre → Forensic.EvidenceCollector
pii-mask → Security.Mask
evidence-post → Forensic.EvidenceCollector
csv-output → CSV.Publisher
epk-pre → Forensic.EvidencePack
verifier-pre → Forensic.EvidenceVerifier
epk-post → Forensic.EvidencePack
verifier-post → Forensic.EvidenceVerifier- Seitenzahlen (2–3)Zählt die abzurufenden Seiten.
- API-URL erzeugenBaut jede Seitenadresse zusammen.
- JSONPlaceholder-PostsRuft die REST-API auf und liefert die Zeilen jeder Seite.
- Nachweis vor MaskeHasht die Rohzeilen (SHA-256, alle 50 Batches signiert) vor der Maskierung.
- PII-MaskierungMaskiert Titel teilweise und hasht die Texte.
- Evidenzpaket vor MaskePackt das Manifest vor der Maskierung in ein versiegeltes Evidenzpaket.
- EPK-Prüfung vor MaskeBerechnet das Paket vor der Maskierung neu und prüft es.
- Maskierte Posts (CSV)Hängt die maskierten Zeilen an die Ergebnisdatei an.
Ein echter Workflow aus unserer End-to-End-Testsuite; die Designer-Ansicht ist illustriert.
Das erhalten Sie. Ab dem ersten Pilotprojekt.
Telemetrie wird im Werk analysiert, innerhalb der Sicherheitszone
Nachweispakete für NIS2-Meldungen und Audits
Netz- und Energietelemetrie, mit voller Rate auf einer Maschine aggregiert
Warum Ihre Werkzeuge an Grenzen stoßen.
Cloud-IoT- und Analyseplattformen unterlaufen die OT-Segmentierung und widersprechen Souveränitätsanforderungen.
Klassische Historians und SCADA-Reports sind weder für große Ad-hoc-Analysen noch für wiederholbare Audit-Nachweise ausgelegt.
Generische ETL-/Stream-Stacks sind an kleinen Standorten aufwendig im Betrieb und nicht deterministisch.
- NIS2 (Richtlinie (EU) 2022/2555): Art. 21 Risikomanagementmaßnahmen, Art. 23 Meldepflichten
- CER-Richtlinie (EU) 2022/2557: Resilienz kritischer Einrichtungen, anzuwenden ab 18. Okt. 2024
- Deutschland: Umsetzung von KRITIS/NIS2
- IEC 62443
Ihr Pilotprojekt. Drei Schritte.
Ihre Daten und Ihr Ziel
Sagen Sie uns, welche Daten Sie haben, wo sie liegen und welches Ergebnis Sie brauchen.
Ein klar abgegrenzter Pilot
Auf Ihren Daten und Ihrer Hardware, mit vorab festgehaltenem Erfolgsmaßstab.
Eine klare Entscheidung
Sie sehen das Ergebnis an diesem Maßstab – und behalten jeden Workflow und jeden Datensatz.
Verwandte Rollen in Regulatorische Nachweise.
Datenplattformen des öffentlichen Sektors & Smart City
Stadtdaten unter städtischer Kontrolle.
Cyber-/SOC-Log-Analytik
SIEM-Ingest senken, jedes Log behalten.
Gesundheitswesen & Krankenhaus-Datenplattformen
Klinikdaten, im eigenen Haus ausgewertet.
Fertigung / Industrie 4.0: IoT- & Qualitätsdaten
Fertigungsdaten, verarbeitet dort, wo sie entstehen.
Zeigen Sie uns Ihr schwierigstes Datenproblem. Wir lösen es gemeinsam.
Ein kurzes Pilotprojekt mit Ihren Daten auf Ihrer Hardware. Was Erfolg bedeutet, legen wir vorher gemeinsam fest.