VECTORIO„Für Produktteams, deren Analysefunktion mehr kostet, als sie einbringt“
Eingebaut in Ihr Produkt.
Dieselbe Engine steckt in einem On-Premises-Build und in einem SaaS-Mandanten.
- Unsere Analysefunktion kostet uns mehr Cloud-Gebühren, als der Tarif einbringt.
- Kunden mit eigenem Rechenzentrum oder regionalen Vorgaben wollen sie dort, wo ihre Daten liegen.
- Wer eine große Engine einbettet, bettet deren Betrieb und deren Lizenzbedingungen mit ein.
- Dieselbe Engine steckt in einem On-Premises-Build und in einem SaaS-Mandanten.
- Bieten Sie Ihren Kunden reproduzierbare, prüffähige Berichte als Funktion an.
- Gewinnen Sie Kunden aus regulierten Branchen und dem öffentlichen Sektor.
Von heute zum ersten Ergebnis.
ein Cloud-Analytics-Dienst, den der Hersteller bezahlt
Das Analytics-Feature kostet mehr Cloud-Geld, als der Tarif einbringt, und Kunden, die es On-Premises oder in ihrer Region brauchen, warten auf einen einsetzbaren Build.
Eine Engine für den SaaS-Mandanten und die On-Premises-Version, auf der Hardware Ihrer Kunden und ohne Cloud-Rechnung pro Abfrage: 1 Mrd. Zeilen in 32,1 ms gruppiert, auf einem Notebook.
Setzen Sie die Engine hinter einen bestehenden Report-Endpunkt und vergleichen Sie Ausgabe und Cloud-Kosten.
ein ReportUmsatz je Stadt über 100 Millionen Verkäufe. Schritt für Schritt.
100 Millionen Immobilienverkäufe werden einmal geladen; die Abfrage nach Umsatz je Stadt antwortet danach in Millisekunden.
- CSV-Eingang · SQL-AbfrageCSV.Subscriber · ETL.SQLQuery
- CLI-ProzessorETL.CLIProcessor
src → CSV.Subscriber
sql_cold → ETL.SQLQuery
out → ETL.CLIProcessor- CSV-EingangLiest die Verkaufs-CSV in Batches zu 1 Mio. Zeilen mit festem Schema.
- SQL-AbfrageFührt die Abfrage aus, sobald die Daten geladen sind.
- CLI-ProzessorGibt die Städtetabelle aus.
Ein echter Workflow aus unserer End-to-End-Testsuite; die Designer-Ansicht ist illustriert.
Das erhalten Sie. Ab dem ersten Pilotprojekt.
Dieselbe Engine steckt in einem On-Premises-Build und in einem SaaS-Mandanten.
Bieten Sie Ihren Kunden reproduzierbare, prüffähige Berichte als Funktion an.
Gewinnen Sie Kunden aus regulierten Branchen und dem öffentlichen Sektor.
Warum Ihre Werkzeuge an Grenzen stoßen.
Anbieter von Embedded BI rechnen pro Nutzer oder pro Rendering ab und legen Sie auf ihre Oberfläche fest.
Spark/Warehouses lassen sich nicht in ein On-Premises-Produkt einbetten.
DuckDB ist einbettbar, aber ohne Orchestrierung, Audit und Streaming.
- Kundennachfrage nach Analytik im Produkt
- Kostendruck beim Wareneinsatz
- Nachfrage nach On-Premises- und souveräner Bereitstellung
- Time-to-Market
Ihr Pilotprojekt. Drei Schritte.
Ihre Daten und Ihr Ziel
Sagen Sie uns, welche Daten Sie haben, wo sie liegen und welches Ergebnis Sie brauchen.
Ein klar abgegrenzter Pilot
Auf Ihren Daten und Ihrer Hardware, mit vorab festgehaltenem Erfolgsmaßstab.
Eine klare Entscheidung
Sie sehen das Ergebnis an diesem Maßstab – und behalten jeden Workflow und jeden Datensatz.
Verwandte Rollen in Kosten & Reproduzierbarkeit.
Data- und Analytics-Engineering-Teams im Kampf mit Cloud-Warehouse-Rechnungen
Schluss mit Cluster-Kosten für Abfragen, die auf ein Notebook passen.
Risikoanalytik für Finanzen & Handel
Risikokennzahlen, reproduzierbar auf Knopfdruck.
Handel, E-Commerce und Quick-Commerce-Betrieb
Bestandsanalysen für eine ganze Stadt auf einem einzigen Rechner.
Systemintegratoren und Beratungen, die Datenplattformen für Kunden bauen
Eine Engine zum Liefern, Prüfen und Übergeben.
KI/ML-Teams
Reproduzierbare Datenaufbereitung im Tempo des Arbeitsspeichers.
Versicherungsanalytik
Reproduzierbare Rückstellungen, berechnet in Minuten.
Mittelständische Unternehmen ohne Datenteam
Tabellenketten ersetzen, Daten behalten.
Zeigen Sie uns Ihr schwierigstes Datenproblem. Wir lösen es gemeinsam.
Ein kurzes Pilotprojekt mit Ihren Daten auf Ihrer Hardware. Was Erfolg bedeutet, legen wir vorher gemeinsam fest.